个人简历

部门：永利集团自动化系

职称：副教授

研究方向

主要研究领域：食品安全风险评估及预警；人工智能；多相流参数检测与数值计算。

教育经历

2017.09-2022.06 华北电力大学（北京） 检测技术与自动化装置 工学博士

2013.09-2017.06 华北电力大学（北京） 测控技术与仪器 工学学士

学术成果

（1）Z. Zhao, J. Dong, B. Qi*, N. Duan, and H. Qian. A survey on machine learning methods for food safety risk assessment: Approaches, challenges, and future outlook, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 154: 110960.

（2）B. Qi, X. Ma, J. Yu, J. Dong, X. Cui, X. Zhang, Y. Cai, Z. Zhao. A risk assessment model for the entire rice processing chain based on Kmeans++ and extreme learning machine, LWT-Food Science and Technolog, 2025, 223: 117803.

（3）B. Qi*, Y. Yan, W. Zhang. Investigations into the flow dynamics of mixed biomass particles in a fluidized bed through Hilbert-Huang transformation and data-driven, Particuology, 2024, 95: 115-123.

（4）B. Qi, Y. Yan, W. Zhang, X. Li. Experimental investigations into bubble characteristics in a fluidized bed through electrostatic imaging, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-13.

（5）B. Qi, Y. Yan, W. Zhang, X. Wang. Measurement of biomass moisture content distribution in a fluidised bed dryer through electrostatic sensing and digital imaging, Powder Technology, 2021, 388: 380-392.

（6）Y. Yan, B. Qi*, W. Zhang, X. Wang, Q. Mo. Investigations into the drying kinetics of biomass in a fluidized bed dryer using electrostatic sensing and digital imaging techniques, Fuel, 2022, 308: 122000.

（7）发明专利：祁博健; 闫勇; 张文彪; 胡永辉，一种基于静电传感器阵列的成像装置及方法，授权号：ZL202010268134.7

（8）专著：祁博健. 流化床内谷物干燥过程的参数测量技术. 北京：化学工业出版社，2025.7.

科研项目

（1）国家自然科学基金青年项目，基于声发射法的流化床干燥过程谷物损伤的声波传播机制及在线检测，62303022，在研，主持；

（2）国家自然科学基金面上项目，融合超声和电容传感器的动态CCUS管道输送CO2质量流量在线测量，62073135，结项，参加；

（3）国家自然科学基金委面上项目，基于视觉群智感知的大范围区域空气质量精细化测量与透彻感知，61976090，结项，参加；

（4）企事业单位委托项目，监测站太阳能电池板的健康状态智能监测分析系统，结项，主持；

（5）开放课题，基于大语言模型的食品电商企业数字监管研究，结项，主持；

（6）永利集团官方网站青年教师培育专项项目，基于机器学习的食品安全风险评估及预警研究，结项，主持；

教学工作

本科生：《过程控制系统》、《人工智能导论》、《自动识别技术》、《自动识别技术实验》、《大数据与机器学习基础》

研究生：《现代控制科学前沿专题》

奖励及其他

（1）2025年获永利集团官方网站最佳教案奖。

（2）2024年获永利集团官方网站课程思政优秀教师一等奖。

（3）2023作为指导教师指导员工参加“挑战杯”、“互联网+”比赛获北京市三等奖。

（4）2022年获北京市优秀毕业生。

（5）2022年获华北电力大学优秀博士学位论文。