个人简历

颜文婧 副教授

研究方向

生物信息智能处理，脑科学，可解释深度学习，模式识别

教育经历

2002-2006 西安理工大学，电气工程及其自动化，工学学士

2008-2010 中国矿业大学（北京），测试计量技术及仪器，工学硕士

2012-2017 Auburn University（美国），Electrical and computer engineering，工学博士

学术成果

代表论文：

（1） Yan W., Wen J., Yu K., Zhang D., Wang S., Li Y., & Cai Y. A Geospatial Grid Constrained Deep Learning Predication Framework Based on AIS Data for Improving Vessel Traffic Services in Maritime Internet of Things [J]. IEEE Internet of Things Journal( Early Access ), 2026,DOI:10.1109/JIOT.2026.3663597.（中科院一区top,IF:8.9,第一作者）

（2） Su L., Ji H., Cao M., Kong J., Zhang Q., Yan W*., & Zuo M*.Exploring the neural processing mechanisms of umami peptides: Insights from high-temporal-resolution electroencephalogram (EEG) analysis [J]. Food Chemistry, 2026, 508 (Part B): 148430,DOI:10.1016/j.foodchem.2026.148430.(中科院一区top,IF:9.8,共同通讯作者）

（3） Mao D, Liu J, Li X, Zuo M, & Yan W*. Holo-Mol: An explainable hybrid deep learning framework for predicting reactivity of hydroxyl radical to water contaminants based on holographic fused molecular representations [J].Chemical Engineering Journal,2024,482:148652.DOI:10.1016/j.cej.2024.148652.（中科院一区top,IF:13.2,通讯作者）

（4） Zhang J, Yan W, Zhang Q, Li Z, Liang L, Zuo M*, & Zhang Y*. Umami-BERT: An interpretable BERT-based model for umami peptides prediction [J]. Food Research International,2023,172:113142.DOI:10.1016/j.foodres.2023.113142.（中科院一区top,IF:8,共同第一作者）

（5） Yan W, Zhang B, Zuo M*, Zhang, Q, Wang, H, & Mao, D. AttentionSplice: An Interpretable Multi-Head Self-Attention Based Hybrid Deep Learning Model in Splice Site Prediction [J]. Chinese Journal of Electronics,2022,31(05):870-887.DOI:10.1049/cje.2021.00.221.（中科院三区,IF:3,第一作者）

（6） Yan W, Palaniyappan L, Liddle P F, Rangaprakash D, Wei W, & Deshpande G*. Characterization of Hemodynamic Alterations in Schizophrenia and Bipolar Disorder and Their Effect on Resting-State fMRI Functional Connectivity [J]. Schizophrenia bulletin,2021,48(3):695–711.DOI:10.1093/schbul/sbab140.（中科院一区top,IF:4.8,第一作者）

（7） Yan W, Rangaprakash D ,Deshpande G*.Aberrant hemodynamic responses in autism: Implications for resting state fMRI functional connectivity studies [J]. NeuroImage：Clinical,2018,19:320-330.DOI：10.1016/j.nicl.2018.04.013.（中科院二区,IF:3.6,第一作者）

（8） 邵舒羽,张扬,颜文婧*.多模态生理特征融合的驾驶行为识别研究[J].电子学报,2025,53(10):3540-3550.DOI:10.12263/DZXB.20250506.（北大核心,CSCD,卓越期刊,EI, CCF-T1,通讯作者）

（9） 颜文婧,王瑞东,左敏,张青川.基于风味嵌入异构图层次学习的食谱推荐模型[J].计算机应用,2025,45(06):1869-1878.DOI:10.11772/j.issn.1001-9081.2024060859.（北大核心,CSCD, CCF-T2,第一作者）

（10） 岳中文,金庆雨,潘杉,颜文婧*,覃逸峰,陈震.基于深度学习的轻量化炮孔智能检测方法[J]. 煤炭学报,2024,49(5):2247−2256. DOI:10.13225/j.cnki.jccs.2023.0557.（北大核心,CSCD,卓越期刊,EI,通讯作者）

（11） 毛典辉,李学博,刘峻岭,张登辉,颜文婧*.基于并行异构图和序列注意力机制的中文实体关系抽取模型[J].计算机应用,2024,44(07):2018-2025.DOI:10.11772/j.issn.1001-9081.2023071051.（北大核心,CSCD, CCF-T2,通讯作者）

（12） 左敏,胡静珺,颜文婧*,王瑞东,张青川,范大维.基于嗅觉受体激活关系模拟的气味感知预测[J].中山大学学报(自然科学版)(中英文),2024,63(01):86-95.DOI：10.13471/j.cnki.acta.snus.2023E040.（北大核心,CSCD,通讯作者）

出版专著:

（1） 《fMRI脑功能连接前沿研究及其认知神经科学中的应用》，中国科学技术大学出版社，2023.

科研项目

（1） 2025年获批国家自然科学基金重点项目子课题《嗅觉脑功能信息层级处理机制研究》，主持

（2） 2022年获批国家科技计划项目申报中心重点研发计划子课题《基于深度学习的地理标志产品真实性鉴别及区块链溯源框架研究》，主持.

教学工作

主要教授研究生课程《时间序列分析》、《深度学习》等，本科生课程《数据挖掘与商务智能》、《Python高级语言编程》等。指导本科生获评2022年北京普通高校优秀本科毕业设计，研究生荣获2023全国高校新能源汽车大数据创新创业大赛(NCBDC/数字汽车大赛)三等奖等。

奖励及其他

（1） 2023获永利集团官方网站课程思政与思政课程优秀教师二等奖

（2） 2022年获北京市普通高校本科毕业设计（论文）优秀指导教师

社会兼职

担任《Journal of Circuits, Systems, and Computers》、《International Journal of Machine Learning》、《Scientific Reports》等期刊审稿人