个人简历

于重重，女，工学博士，教授，博士生导师，北京市优秀中青年骨干教师，澳大利亚墨尔本皇家理工大学、加拿大滑铁卢大学访问学者。现任永利集团官方网站数据科学与人工智能学部主任，系统科学一级学科带头人，北京人工智能学会常务理事、 工业互联网战略咨询专家委员会委员、中国电工技术学会轨道交通电气设备技术专业委员会委员、CAA专家咨询委员会委员、中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室主任等。获建设部和科技部“国家九五科技攻关项目”科技成果奖1项、北京市高等公司产品成果二等奖3项，中国自动化学会公司产品成果二等奖1项，其他协会科技奖励多项。主持国家重点研发计划课题、国家社会科学基金重大项目子课题、工业与信息部工业互联网创新发展工程项目、北京市自然科学基金面上项目、北京市教委-市自然基金委联合资助项目、教育部人文社会科学研究规划基金项目等及企业委托横向课题多项。发表高水平论文200余篇，出版学术专著4部，授权发明专利80多项、软件著作权登记30多项。

研究方向

（1）模式识别、机器学习相关理论、方法研究。重点研究多模态学习、预训练与迁移学习、因果表征学习、不确定可解释机器学习、域泛化与域适应等机器学习理论和方法。

（2）复杂系统中的人工智能方法研究与应用落地。重点在交通领域无人机巡检、故障诊断；煤炭领域低质量图像识别，安全监测与智能信息处理、食品领域智能感知与装备等方面，利用智能体、大模型、多模态感知技术、分类与预测方法等人工智能方法解决相关领域系统问题。

（3）濒危语言保护。重点研究低资源语音识别、基于多模态大模型的机器翻译、知识理解等。

教育经历

（1）北京科技大学, 计算机应用博士;

（2）中国矿业大学（北京）, 通信工程硕士;

（3）中国矿业大学, 工业自动化学士。

学术成果

(1)主要代表性论文（2021年以后-）

[1] Fabo Qin, Chongchong Yu (corresponding author), Yong Qin, etc. (2026). A class-added rail transit infrastructure object detection method using UAV aerial imagery based on self-ensemble masks and frequency-spatial calibration. Advanced Engineering Informatics, 70: 104137(2026). DOI: https://doi.org/10.1016/j.aei.2025.104137

[2] 李世运, 于重重(通讯作者), 秦勇等. (2026). 基于FANF-Net的实时轻量轨道异常检测. 铁道学报, 2026,48(03):92-98. DOI:10. 3969 / j．ISSN.1001- 8360. 2026. 03. 010

[3] Chongchong Yu, Xuening Wang, Zhaopeng Qian. (2025). Silent speech recognition using visual cascading fusion of tongue-lip movements based on pre-trained and fine-tuned model. EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, 16. DOI: 10.1186/s13636-025-00403-8

[4] Fei Wang, Jinhai Li, Chongchong Yu (corresponding author). (2024). Optimal scale selection approach for classification based on generalized multi-scale formal context. Applied Soft Computing, 152: 111277. DOI: 10.1016/j.asoc.2024.111277

[5] Zhaorui Hong, Chongchong Yu (corresponding author), Yong Qin, Shiyun Li, Hongbing Xiao, Zhipeng Wang, Ninghai Qiu. (2024). FDSP-HRID: Few-shot detector with self-supervised pretraining for high-speed rail infrastructure defects. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. DOI: 10.1109/TIM.2024.3369157.

[6] Weiwei Fang*, Wenyuan Xu, Chongchong Yu, Neal N. Xiong. (2023). Joint Architecture Design andWorkload Partitioning for DNN Inference on Industrial IoT Clusters. ACM Transactions on Internet Technolog, 23(1).

[7] Zonghan Mu, Yong Qin, Chongchong Yu, Yunpeng Wu, Zhipeng Wang, Huaizhi Yang, Yonghui Huang. (2023). Adaptive cropping shallow attention network for defect detection of bridge girder steel using unmanned aerial vehicle images. J. Zhejiang Univ, Sci. A 24, 243–256.

[8] Chongchong Yu, Xiaosu Su, Zhaopeng Qian. (2023). Multi-stage audio-visual fusion for dysarthric speech recognition with pre-trained models. , 31, 1912-1921. doi:10.1109/tnsre.2023.3262001

[9] Chongchong Yu, Shunan Li, Wenbin Feng, Tong Zheng, Shu Liu. (2023). Saca-fusion: A low-light fusion architecture of infrared and visible images based on self- and cross-attention. Visual Computer. DOI: 10.1007/s00371-023-03037-z

[10] Liangbing Sa, Chongchong Yu (corresponding author), Zhaorui Hong, Tong Zheng, Sihan Liu. (2023). A broader study of cross-domain few-shot object detection. . DOI:10.1007/s10489-023-05082-6

[11] Liangbing Sa, Chongchong Yu (corresponding author), Ziyan Chen, Xia Zhao, Yafeng Yang, Ieee. (2021, 2021 Jul 18-22). Attention and adaptive bilinear matching network for cross-domain few-shot defect classification of industrial parts. Paper presented at the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Electr Network.

[12] 秦汉忠, 于重重(通讯作者), 姜伟杰, 赵霞. (2021). 基于多头注意力和BiLSTM改进DAM模型的中文问答匹配方法, 中文信息学报, 35(11): 118-126.

(2)第一发明人授权专利（2021年以后-）

[1] 一种基于自监督预训练的小样本图像缺陷目标检测方法，洪兆瑞;于重重;仇宁海;赵霞，授权号：ZL 202310955804.6，授权日期：2026-03-31

[2] 一种针对煤矿井下可见光图像的多尺度增强清晰化方法，于重重;郑彤;冯文彬;厉舒南，授权号：ZL 202310524162.4，授权日期：2026-01-02

[3] 一种基于编解码结构的图像语义分割方法，于重重,厉舒南,冯文彬,谢涛,田昊，授权号：ZL 202110862373.X，授权日期：2023-08-25

[4] 一种端到端的低能见度图像语义分割方法与流程，于重重,高阔,赵霞,谢涛,冯文彬，授权号：ZL202111011127.X，授权日期：2023-07-25

[5] 一种专注细粒度识别的跨域小样本图像分类模型方法，于重重,萨良兵,谢涛,赵霞，授权号：ZL202110078446.6，授权日期：2023-07-21

[6] 一种基于元学习的多标签滚动轴承故障诊断方法, 于重重,宁亚倩,秦勇,谢涛，授权号：ZL202010960108.0，授权日期：2023-04-25

[7] 基于度量学习的多尺度目标检测模型方法, 于重重,萨良兵,马先钦,陈秀新,赵霞，授权号：ZL202010493808.3，授权日期：2023-04-07

[8] 基于FPGA加速的Winograd YOLOv2目标检测模型方法，于重重,鲍春,谢涛,常乐,冯文彬，授权号：ZL202010254820.9，授权日期：2023-03-24

[9] 基于深度强化学习的Faster-RCNN目标物体检测方法，于重重,杨鑫,王鑫,冯文彬，授权号：ZL202010269277.X，授权日期：2023-03-24

[10] 一种针对低资源土家语的端到端语音增强方法，于重重,康萌,陈运兵,徐世璇，授权号：ZL201910966022.6，授权日期：2022-03-22

[11] 基于深度学习网络中度量损失的行人哈希检索方法，于重重,马先钦,周兰,于蕾，授权号：ZL201811065988.4，授权日期：2022-01-11

[12] 一种基于卷积神经网络的混合气体识别方法，于重重,韩璐,肖开泰,孟祥宁,赵霞，授权号：ZL201910541654.8，授权日期：2021-09-24

[13] 复杂场景下行人细粒度属性的检测与识别方法，于重重,马先钦,周兰,王鑫，授权号： ZL201810295592.2，授权日期：2021-06-15

[14] 一种基于模糊贝叶斯网络的设备故障预测与健康评估方法，于重重,宁亚倩,姜珍,苏维均，授权号：ZL201910175092.X，授权日期：2021-06-04

[15] 一种基于小样本学习的注意力机制关系对比网络模型方法，于重重,马先钦,冯文彬，授权号：ZL201910251691.5，授权日期：2021-02-26

(3)科研项目（2021年以后-）

[1]北京市自然基金委员会，北京市自然基金面上项目，轨道交通无人机巡检场景下的类增量语义分割模型及其领域泛化关键技术研究，2025-01至2027-12，在研，主持；

[2]科技部，“十四五”国家重点研发项目课题，智能厨房集成设计与装备制造及集成示范-食材数智化配餐与智能烹饪专家系统构建，2023-12至 2027-11，在研，主持；

[3]工业与信息部，2023 年工业互联网创新发展工程-基于工业互联网标识解析体系的跨行业协同应用与数据要素服务平台项目，2023-10至2024-12，在研，主持（联合体部分）；

[4]中国计算机学会，CCF-智谱大模型基金项目，多模态融合的低资源语音识别预训练模型研究，2023-03至2024-03，结题，主持；

[5]教育部高等公司科学研究发展中心，中国高校产学研创新基金，基于自监督和小样本学习的无人机巡检高铁基础设施缺陷识别研究，2022-05至2023-05，在研，主持；

[6]教育部，教育部人文社会科学研究规划基金项目，基于视觉-声音-语义多模态融合的濒危语言自动识别应用研究，2021-08至2024-08，在研，主持；

[7]全国哲学社会科学工作办公室，国家社会科学基金重大项目子课题，语言数位典藏的理论探讨和软件平台建设及其实践，2015-01至2024-12，结题，主持；

[8]北京市自然基金委员会，北京市自然基金面上项目，基于小样本学习的零件表面缺陷检测识别方法研究，2020-01至2022-12，结题，主持；

[9]辽宁省科学技术厅，辽宁省自然基金资助计划，矿井灾变条件下低能见度图像目标检测及并行化加速的关键技术研究，2020-05至2022-04，结题，技术主持；

[10]科技部，十三五国家重点研发计划重点专项项目子课题，煤矿热动力灾害防控技术与装备，2018-07至2021-06，结题，主持；

[11]企业委托项目: 市域铁路无人机巡检智能识别分析，2025-10，在研，主持；

[12]企业委托项目: 高铁周边环境运行风险知识库及智能问答系统，2025-09，在研，主持；

[13]企业委托项目: 台州轨道交通旋转类机电设备智能监测，2024-09，在研，技术主持；

[14]企业委托项目: 教育行业大模型全栈国产化适配研发与示范应用，2024-09，结题，主持；

[15]企业委托项目: 多模态视频动作转文本模型与软件开发，2023-07，结题，主持；

[16]企业委托项目: 人工智能抽油机设备故障预测软件研制，2022-01，结题，主持；

[17]企业委托项目: 高速列车全生命周期健康评估系统，2021-09，结题，主持；

教学工作

主要从事人工智能领域相关教学、研究工作。目前为系统科学学科博士生导师、控制科学与工程学术硕士导师、电子信息专业硕士导师（人工智能、控制工程）、人工智能本科专业教师。主讲《系统科学前沿》、《多模态机器学习》、《深度学习原理与应用》、《人工智能导论》等研究生、本科生课程。2018年、2021年获永利集团官方网站优秀研究生导师；2017年永利集团官方网站十佳班主任。

近几年指导研究生及本科生参加“挑战杯”首都老员工课外学术科技作品竞赛、“互联网+”、华为杯研究生数学建模等竞赛，获得国家/省部级学科竞赛奖40余项。

奖励及其他

（1）2022年北京市高等公司产品成果二等奖2项，分别排名2、排名3；

（2）2022年中国职业安全健康协会科学技术奖二等奖，排名2；

社会兼职

北京人工智能学会常务理事、 工业互联网战略咨询专家委员会委员、中国电工技术学会轨道交通电气设备技术专业委员会委员、CAA专家咨询委员会委员等。