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人工智能系

郑彤

讲师,博士

邮箱:20211206@btbu.edu.cn

个人简历

郑彤,讲师,硕士生导师。2021年,于北京航空航天大学信号与信息处理专业博士研究生毕业后,入职永利集团官方网站。教学方面,主讲本科生《信号与系统》、《数字信号处理、《语音信号处理》等课程,参与硕士研究生《神经网络理论及应用》、《生成式人工智能》的课程建设工作。在科研方面,多年从事基于深度学习的SAR图像处理毫米波雷达点云生成研究工作。在社会服务方面,担任系统科学学科助理信息工程专业助理

研究方向

主要研究领域:基于深度学习的SAR图像处理、毫米波雷达点云生成、红外与可见光图像融合等。

教育经历

2017.09~2021.11 北京航空航天大学 电子信息工程公司 信号与信息处理专业 博士

2014.09~2017.7 北方工业大学 电子信息工程公司 信息与通信工程专业 硕士

2010.09~2014.7 北方工业大学 信息工程公司 电子信息工程专业 学士

学术成果

(1)基于卷积神经网络的SAR图像处理方法, 郑彤.——西安:西安电子科技大学出版社, 2025. 6.—ISBN 978-7-5606-7628-9.

(2)Tong Zheng*, Qing Wu, Chongchong Yu, “TDP-SAR: Task-driven pruning method for synthetic aperture radar target recognition convolutional neural network model, Sensors, vol. 25, pp. 3117, 2025.

(3)Tong Zheng, Liangbing Sa, Chongchong Yu*, Aibin Song, DeFRCN-MAM: DeFRCN and multi-scale attention mechanism-based industrial defect detection method, Applied Artificial Intelligence, vol. 38, no.1, pp. 2349981, 2024.

(4)Tong Zheng, Jialun Chen, Wenbin Feng, Chongchong Yu*, “A graph aggregation convolution and attention mechanism based semantic segmentation method for sparse Lidar point cloud data, IEEE Access, vol. 12, pp. 10459-10469, 2024.

(5)Tong Zheng*, Wenbin Feng, Chongchong Yu, and Qing Wu, “Feature extraction analysis method of pre-trained CNN model for SAR target recognition, International Journal of Remote Sensing, vol. 44, no. 17, pp. 2294-2316, 2023.

(6)Tong Zheng, Jin Li*, Hao Tian, and Qing Wu “The process analysis method of SAR target recognition in pre-trained CNN models, Sensors, vol. 23, pp. 6461, 2023.

(7)Tong Zheng*, Peng Lei, and Jun Wang, “A hybrid features based detection method for inshore ship targets in SAR imagery,Journal of Geodesy and Geoinformation Science, vol. 6, no. 1, pp. 95-107, 2023.

(8)Jin Li, Tong Zheng*, Wenyang Guan, and Xiaoqin Lian, “An optimal resource allocation scheme with carrier aggregation in 5G network under unlicensed band, Applied Sciences-Basel, vol. 13, no. 19, pp. 10638, 2023.

(9)Chongchong Yu, Shunan Li, Wenbin Feng, Tong Zheng*, and Shu Liu, “SACA-fusion: a low-light fusion architecture of infrared and visible images based on self- and cross-attention, The Visual Computer, vol. 40, pp. 3347–3356, 2023.

(10)郑彤; 厉舒南; 于重重; 冯文彬. 一种低照度条件下的红外与可见光图像的融合方法,公开号:CN115861754A.

科研项目

(1)2025年获批永利集团官方网站青年教师培育专项计划项目,车载4D毫米波雷达点云精准生成智能方法研究”,主持

(2)2024年获批北京市教委科研计划一般项目,“基于物理知识约束卷积神经网络的SAR图像目标识别模型的构建与分析”,主持

(3)2024年获批北京市自然科学基金面上项目,“轨道交通无人机巡检场景下的类增量语义分割模型及其领域泛化关键技术研究”,参与(排名第5

(4)2024年获批国家科技计划项目申报中心重点研发计划(课题),食材数智化配餐与智能烹饪专家系统构建,参与(排名第5);

(5)2023年获批北京市教委科研计划一般项目,“基于RIS技术的无人机辅助6G车联网优化算法研究”,参与(排名第5

教学工作

主讲信息工程专业“信号与系统“数字信号处理”“语音信号处理”等专业必修课,主讲商公司“人工智能导论”的专业选修课参与硕士研究生“神经网络理论及应用”、“生成式人工智能”的课程建设工作

奖励及其他

(1)2025年永利集团官方网站第五届教学标兵奖:信号与系统(排名第1

(2)2024年第一届全国高校电子信息类专业高校教师智慧教学案例竞赛(浩埔杯):面向《信号与系统》的智融课堂设计案例,全国二等奖(排名第1

(3)2024年第一届全国高校电子信息类专业高校教师智慧教学案例竞赛(浩埔杯):AI驱动的教学双向赋能新范式探索——《神经网络理论及应用》智慧课程建设与实践,全国一等奖(排名第3

(4)永利集团官方网站2024年度课程思政与思政课程优秀教师:信号与系统,校级二等奖(排名第1

(5)2023年第七届全国高等公司电子信息类专业青年教师授课竞赛:数字信号处理,华北赛区三等奖(排名第1

(6)2023年第十届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛(鼎阳杯):离散时间信号的时域分析,华北赛区三等奖(排名第1

社会兼职

(1)担任国际学术期刊审稿人,包括:International Journal of Remote Sensing; Infrared Physics and Technology; The Visual Computer等;

(2)中国系统科学研究会个人会员、中国仪器仪表学会青年工作委员会会员